Process mining benyttes til at danne et overblik over hvordan forretningsprocessen ser ud. Desuden kan man i datasættet se de igangværende cases.
Udover et overblik over processen og de involverede cases får man mulighed for at se performance statistik og lave årsagsanalyser og performance analyser på processen og de involverede cases.
Det næste skridt er, udfra de kendte data, at kunne forudsige hvordan cases, der allerede er igang, vil udvikle sig og hvordan cases, der ikke er igang endnu, formentlig vil udvikle sig. Man kan ikke sige, at fordi der er 20% af de involverede cases der ender på en bestemt måde (for eksempel ender med en annulleret ordre) at så er der 20% sandsynlighed for, at den næste case vil ende som en annulleret ordre. Der skal lidt mere sandsynlighedsregning til, og man skal se på de karakteristika, der kan give udslaget.
Overordnet set er der 3 områder det er oplagt at lave forudsigelser på, når vi ser på de enkelte forretningsprocesser:
- Forudsige for en case hvor lang tid der er tilbage før den afsluttes
- Forudsige for en case hvad den næste aktivitet vil være
- Forudsige for en case hvordan den ender
Der er mange situationer, hvor det kan være nyttigt, med nogenlunde pålidelighed, at kunne forudsige udfaldet af igangværende cases. For eksempel når en kunde ringer ind til sit forsikringsselskab og spørger hvornår en skadesanmeldelse er færdigbehandlet - her kan forsikringsselskabet give et estimat for dette. Eller et universitet kan forudsige hvilke studerende, udfra deres studieadfærd, der højst sandsynligt vil ende med at dumpe, og så sætte ind med tiltag, der skal rette op på dette.
For at kunne lave forudsigelser på cases i processen, skal process mining værktøjet kunne tage information fra proces modellen, lære fra de cases der har gennemløbet den og bruge disse informationer til at lave forudsigelser. Det vil sige, at process mining værktøjet skal have indbygget en form for machine learning eller predictive analytics - og det er der flere af dem, der allerede har.
Hvis process mining værktøjet ydermere har direkte forbindelse til realtime data, vil det være muligt at foretage forudsigelser (predictive analytics på processen) - realtime.
