Ja, det kan de bestemt. Ifølge en nylig engelsk undersøgelse er mindre og mellemstore virksomheder ofte skeptiske overfor at udnytte big data, da det ofte traditionelt har været forbundet med relativt store omkostninger og en nogengange uoverskuelig kompleksitet, der gør det svært at gå til.
Men hvordan får vi fat i de big data? er det de ustrukturerede enorme mængder af data fra sociale medier såsom FaceBook, Twitter osv.?
Og når vi endelig har fået fat på data, hvordan bærer vi os ad med at strukturere dem, analysere dem og få dem til at give mening for vores forretning?
Spørgsmål som disse er ofte barrierer, der blokerer mindre virksomheder fra at forfølge indsigt og viden fra big data - deres egne data. Og det er synd og skam for ifølge den før omtalte engelske undersøgelse, var der ingen af de 541 involverede virksomheder, der var begyndt at udnytte viden gemt i deres big data.
Det der er det rigtigt ærgerlige er, at disse virksomheder går glip af den indsigt og viden, der findes i deres egne data. Procesforbedringer og viden om hvordan gennemløbstid og omkostninger kan forbedres kommer aldrig frem i lyset. Uden den viden kan der ikke skabes forbedret konkurrencesituation for virksomheden - trist, når nu viden ligger lige foran fødderne på os.
Med process mining kan mindre virksomheder også være med
Process mining har den fordel, at der tages udgangspunkt i de data, der allerede findes i virksomhedens IT systemer. Vi skal altså ikke først ud og finde data.
Dernæst tager process mining afsæt i avancerede algoritmer og teknikker til automatisk at tegne proces landskabet op og foretage proces analyser omkring uhensigtsmæssigheder, flaskehalse og lignende. Det smarte for virksomheden er, at virksomhedens ansatte ikke belastes. Der afholdes ikke en række workshops og interviews for at nå til værdifuld indsigt.
Det er big data gjort nemt
Det nemme ligger i process minings tilgang til big data analyse.
For det første er big data med process mining gjort mindre udefinerbart. Kompleksiteten og uoverskueligheden omkring hvor de big data findes, og hvordan de helt ustrukturerede data kan komme til at give nogen som helst form for værdi, er helt fjernet. Med process mining tages der nemlig fat i de data der allerede ligger gemt i virksomhedens systemer.
Tag nu for eksempel den New York'ske ismand på billedet ovenfor. Han har garanteret et mindre setup af regnskabssystem, CRM system og måske andre mindre systemer. De gemmer alle data omkring hans forretningsproces - for eksempel indkøbsprocessen.
Med proess mining finder vi de relevante data i systemerne --> eksporterer dem til excel --> importerer dem i vores process mining værktøj --> og der foretager analyserne. Nemmere og mere håndgribeligt kan det næsten ikke være for virksomheden.
Det faktum at data tages ud af de systemer, hvor de er gemt for at arbejde videre med dem, giver nogle fordele. For det første er det ikke nødvendigt at have direkte og løbende adgang til systemerne. For det andet kan data nemt anonymiseres, inden de bliver del af analysen.
De mindre virksomheder er på vej på big data vognen
Selvom de mindre virksomheder i dag ikke rigtigt er kommet i gang med at udnytte deres big data, tyder meget på, at de er kraftigt på vej. De engelske virksomheder der blev undersøgt afslører, at det hovedsagligt er de større virksomheder, der udnytter big data analyse i øjeblikket.
Men de mindre virksomheder er på vej med på vognen. med process mining er der en oplagt mulighed for de mindre virksomheder for at udnytte den slagkraft, der ligger i big data analyse - simpelthen fordi tilgangen er helt uden barrierer.
Var dette blog indlæg interessant læsning? hvis ja, venligst del den da venligst med andre og kontakt os hvis du vil vide mere om hvordan din forretning kan optimeres.
Comments